WorkLoyalty Intelligence Platform Backend
Reizen / FinTech

Loyalty Intelligence Platform Backend

De backend gebouwd voor een loyalty intelligence platform dat data indexeert over 400+ luchtvaartmaatschappijen en beloningsprogramma's en snelle queries biedt voor transfer-partner lookups en puntenwaarderingen.

KlantReistechnologie Startup
Duur3 maanden
400+
Geïndexeerde Programma's
65+
Landen
Lage ms
API Responstijd

Wat We Opgeleverd Hebben

Hoogwaardige backend die 400+ loyaliteitsprogramma's in 65+ landen indexeert
Bijna-instantane API voor transfer-partner lookups en puntenwaarderingen
Geautomatiseerde datapipelines voor continue programma-updates
Voorberekende queryresultaten voor de meest voorkomende lookups

Probleem

Het samenbrengen van loyaliteitsprogrammadata van 400+ luchtvaartmaatschappijen en beloningsprogramma's in 65+ landen betekent omgaan met enorm inconsistente formaten en constante updates. Gebruikers verwachten directe vergelijkingen en waarderingen, dus het systeem moet snel zijn.

Oplossing

We bouwden een backend die data uit honderden loyaliteitsprogramma-bronnen verzamelt en standaardiseert in één uniform systeem. Het biedt transfer-partner lookups, puntenwaarderingen en programmavergelijkingen bijna direct. Veelgevraagde queries worden voorberekend en gecached zodat de meest voorkomende lookups direct resultaat geven.

Gebruikte Technologie

Java 25RedisKubernetesGrafana

Impact

400+ luchtvaart- en loyaliteitsprogramma's in 65+ landen beschikbaar op één plek
Bijna-instantane responstijden voor transfer-partner en waarderingsqueries
Gebruikers kunnen puntenwaarden van honderden programma's naast elkaar vergelijken
Geautomatiseerde pipelines die updates binnen minuten naar productie deployen
API-responstijd met 95% verlaagd ten opzichte van de vorige oplossing

Architectuur Highlights

Veelgevraagde queries worden voorberekend zodat de populairste lookups direct resultaat geven
Veel gebruikte data wordt in het geheugen gecached voor snelheid
Eén schoon datamodel dat 400+ programma's afhandelt ondanks enorm verschillende bronformaten
Gebouwd om zwaar leesverkeer te verwerken zonder vertraging

Geleerde Lessen

Als snelheid het product waardevol maakt, is performancewerk een feature en geen bijzaak
Als elke databron er anders uitziet, heb je flexibele inname nodig met strikte regels voor wat eruit komt
Resultaten voorberekenen gebruikt meer opslag maar maakt de gebruikerservaring dramatisch sneller
Alle case studiesVolgende: Real-Time Analytics &...
Laten We Praten

Een vergelijkbare uitdaging?

Wij bouwen en beheren dit soort systemen elke dag. Vertel ons over je project en we laten je zien hoe we kunnen helpen.

Start een Gesprek